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人类首次看到太阳南极

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人类首次看到太阳南极

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OpenAI发布最强模型(móxíng)o3-pro 北京时间6月11日,OpenAI在(zài)X上(shàng)宣布o3-pro正式(zhèngshì)上线。根据OpenAI内部测试(cèshì),o3-pro在数学基准测试AIME 2024中(zhōng)超越(chāoyuè)谷歌最强的(de)模型Gemini 2.5 Pro,在博士级科学测试GPQA Diamond中击败(jībài)Anthropic最强的Claude 4 Opus。OpenAI CEO奥尔特曼表示,公司将上一代推理模型(tuīlǐmóxíng)o3的价格降低了(le)80%。o3 模型从(cóng)输入 10 美元/百万 tokens、输出 40 美元/百万 tokens,直接降到了 2 美元和 8 美元。o3-pro 每输入百万 tokens 收费 20 美元,每输出百万 tokens 收费 80 美元,比 o1-pro 便宜 87%。 点评:OpenAI模型降价背后,奥尔特曼此前曾预测使用特定水平(shuǐpíng)AI的(de)成本每12个月下降约(yuē)10倍。不过,大模型厂商还在推动模型飞速迭代升级,这个过程(guòchéng)中,大模型厂商还需要承担不小的计算成本。去年(qùnián)9月,OpenAI预计(yùjì),未来几年模型训练的计算成本可能会大幅上升,到2026年将高达一年95亿美元,这还不包括大模型研究的前期训练成本。 AMD发布(fābù)新系列AI芯片MI350 当地时间6月(yuè)12日,AMD CEO苏姿丰在Advancing AI大会上(shàng)发布了AMD新系列AI芯片MI350。苏姿丰称,通过推出MI350系列,AMD实现了Instinct系列史上最大的(de)一次性能(xìngnéng)飞跃。MI350系列的内存容量是(shì)英伟达(wěidá)GB200的1.6倍,在多个精度下的运算表现优于英伟达GB200和B200。在FP4精度下,当运行DeepSeek-R1或(huò)Llama3.1时,该系列中的MI355每秒可以产生比英伟达B200多出20%~30%的tokens(词元(cíyuán)),表现与更昂贵的GB200相当(xiāngdāng)。 点评:AMD在GPU领域是(shì)英(yīng)伟达的(de)主要竞争对手。AMD正在追赶英伟达的步伐,加快AI领域布局。虽然此次AMD发布的新AI芯片在一些测试中的性能优于英伟达,但AMD相关的收入与英伟达相比仍有较大差距。2025年(nián)第一季度,AMD营业额(yíngyèé)74亿美元(yìměiyuán),其中数据中心事业部营业额37亿美元。而在截至2025年4月27日的2026财年一季度,英伟达营收441亿美元,其中数据中心收入为(wèi)391亿美元。 Siri AI更新缺席苹果(píngguǒ)WWDC 当地时间6月9日,苹果召开WWDC25开发者大会。苹果此次推出(tuīchū)了操作系统设计语言Liquid Glass,将操作系统的版本(bǎnběn)改用年份命名。AI方面(fāngmiàn),苹果此次主要(zhǔyào)推出一些实用功能。例如,苹果iOS26将推出基于Apple Intelligence的实时(shíshí)翻译功能。不过,此前外界比较期待Siri AI功能迎来升级,但此次WWDC并未(bìngwèi)介绍相关升级。 点评:WWDC召开前,就有消息称(chēng)苹果在升级AI语音助手(zhùshǒu)Siri方面面临困难。今年早些时候,苹果还宣布(xuānbù)Siri的一些AI升级功能将推迟到2026年发布。苹果软件相关负责人工程高级副总裁Craig Federighi在演讲中表示,苹果还在努力让Siri可以提供更多(duō)个性化功能,“这项工作需要更多时间(shíjiān)才能达到我们的标准。”或许是因为本届WWDC没有超过外界预期,当地时间6月(yuè)9日,苹果股价跌(diē)1.21%。 扎克(zhākè)伯格高薪招人以组建新的“超级智能”团队 当OpenAI和谷歌在生成式AI赛道狂奔时,Meta却因Llama 4的(de)(de)失利陷入被动,公司近期(jìnqī)正准备用两套截然不同的方案破局。Meta CEO扎克伯格(Mark Zuckerberg)被曝亲自下场招人,为新的AI团队“超级智能”招募(zhāomù)约50名顶尖 AI 专家,并将向这些(zhèxiē)人员提供为期数年、价值数千万美元的薪酬方案,包括股权激励。目前已挖来谷歌DeepMind的首席(shǒuxí)研究员以及AI语音初创公司 Sesame AI 的机器学习负责人。另一边(lìngyībiān),Meta还被曝投资(tóuzī)千亿元(qiānyìyuán)押注初创公司Scale AI,邀请CEO加入(jiārù)新的AI团队。与此同时(yǔcǐtóngshí),6 月 12 日,Meta首席人工智能科学家杨立昆(Yann LeCun)出镜发布V-JEPA 2,这是(zhèshì)一种不同于当前主流(zhǔliú)Transformer架构的“世界模型”,旨在帮助机器和其他AI助手理解和驾驭周围的世界。 点评:面对当前AI战略的失利,扎克伯格选择了(le)“不把鸡蛋放在一个篮子里”。有消息称过去两个月(yuè)他已回归“创始人模式”,扎克伯格认为,与其他科技巨头相比,Meta不仅有能力,更有责任率先实现AGI。这场(zhèchǎng)关乎未来AI格局的豪赌(háodǔ),Meta选择了以双线并进(bìngjìn)的方式布局。 蔡崇信称DeepSeek突破后,阿里(ālǐ)工程师春节无休赶AI 6 月 12 日消息,阿里董事会主席蔡(cài)崇信近日在巴黎VivaTech大会上坦言,公司曾一度(céngyídù)迷失方向,今年1月,DeepSeek 以其(qí)低成本、高性能的AI模型震惊业界(yèjiè)时,阿里的工程师(gōngchéngshī)们感受到了(le)巨大的压力。他提到,看了相关论文,“心想怎么我们落后了?明明大家做的是一样的事”。他表示(biǎoshì),工程主管当即决定,取消春节假期(chūnjiéjiàqī),所有人都留在公司,睡在办公室里,加快研发进度。几周之内,阿里就推出了自己的版本,也就是后面大家熟知的Qwen系列模型。 点评:目前,阿里(lǐ)的通义千问在模型圈一直榜上有名,是全球最(zuì)受欢迎的开源大型语言模型之一。蔡崇信坦承,在过去几年里,公司经历了一段极其(jíqí)艰难的时期,面临(miànlín)着激烈的市场竞争、监管压力以及地缘政治紧张等多重挑战。他认为当前的环境依然非常艰难。 黄仁勋(huángrénxūn)称量子计算正在接近拐点 北京时间6月11日下午,英伟达CEO黄仁勋在法国发表GTC巴黎(bālí)主题演讲。“量子计算正在接近一个拐点。”黄仁勋说,与摩尔定律类似,量子计算机可处理的逻辑量子比特(bǐtè)数量将(jiāng)沿着每5年增加10倍、每10年增加100倍的路径演进。这些逻辑量子比特的纠错将做得更好、性能更高(gènggāo)、更有(yǒu)(yǒu)弹性。英伟达有了CUDA-Q,这是为经典量子计算设计的开源量子开发平台,CUDA-Q可以在英伟达的Grace Blackwell上运行(yùnxíng)。 点评:量子计算领域逐渐取得进展,1995年,一种纠错(jiūcuò)算法发明(fāmíng)了(le)出来,2023年,谷歌则展示了世界上第一个逻辑量子比特。目前看(kàn),在GPU之后,QPU(量子处理器)可能也将面世。黄仁勋认为未来几年或至少下一代(xiàyídài)超级计算机(chāojíjìsuànjī)中,它们中的每一个都将拥有连接到GPU的QPU。英伟达将以多种方式与世界各地的量子计算公司合作。 英伟达将在欧洲建设20余座(yúzuò)AI工厂 当地时间6月(yuè)11日,英伟达CEO黄仁勋在GTC巴黎峰会上宣布,将在欧洲(ōuzhōu)建造20余座(yúzuò)AI工厂。20多个AI工厂中包括几个吉瓦级工厂。两年之内,英伟达会助力(zhùlì)欧洲将AI计算能力增加10倍。欧洲研究人员、初创(chūchuàng)公司的GPU短缺很快就会得到解决。现在英伟达已经在与多个国家合作开发生态系统,包括与77个国家合作建立AI技术(jìshù)中心,这些AI技术中心的目标(mùbiāo)包括与初创公司合作并建设生态系统。 点评:全球多地都在(zài)加码布局(bùjú)AI基础设施。除了英伟达(wěidá),英伟达的(de)(de)竞争对手AMD也在抓住主权AI的机遇。AMD CEO苏姿丰近日表示,从(cóng)位于美国的世界最快的超级计算机,到欧洲、亚洲、中东地区高性能计算的快速扩张(kuòzhāng),再到世界各地掀起的新一波人工智能部署,这是市场中不断增长的一部分。AMD正与各国政府和研究机构合作建设高性能计算和AI基础设施,已积极参与40多个相关项目。 小红书(xiǎohóngshū)开源首个大模型 近日,大(dà)模型开源圈迎来新玩家——小红书开源了首个大模型dots.llm1。据悉,dots.llm1是一个1420亿(yì)参数的混合专家模型(MoE),在推理过程中仅激活140亿参数,能(néng)保持高性能的同时大幅度降低训练和推理成本。此外,dots.llm1.ins在预训练阶段使用了11.2万亿的非(fēi)合成数据,最终性能与(yǔ)阿里Qwen3-32b相比(xiāngbǐ),在中英文、数学、对齐任务上表现(biǎoxiàn)接近。 点评:根据小红书(xiǎohóngshū)hi lab团队(人文智能实验室)公布的(de)技术报告,这一模型的主要(zhǔyào)贡献是增强的数据处理以及性能(xìngnéng)和成本效益,在预训练阶段使用了11.2万亿的非合成数据,在推理过程中仅激活14B参数,同时提供全面且计算高效的性能。小红书试图证明:通过高效的设计和高质量的数据,可以扩展大型(dàxíng)语言模型的能力边界(biānjiè)。 云知声冲关(chōngguān)港股“AGI第一股” 港交所官网显示,云知声于(shēngyú)6月(yuè)12日晚通过聆讯并披露资料集,中金公司和海通国际担任联席(liánxí)保荐人。这意味着,云知声即将登陆港股,成为今年备受瞩目的“AGI第一股”。 从(cóng)财务表现看,随着营收(yíngshōu)增长,云知声亏损幅度在扩大(kuòdà)。2022至2024年云(niányún)知声的营收分别为6.01亿元、7.27亿元、9.39亿元,但三年间(niánjiān)云知声累计净亏损已超过12亿元。招股书解释,亏损主要由于业务增长产生大量研发开支。公司预期亏损状况会持续,直至实现更大规模收入。 点评(diǎnpíng):在近年亏损(kuīsǔn)持续扩大的背景下,云知声已近两年未获外部融资,2024年末公司账上现金(xiànjīn)及等价物仅余1.56亿元。此次IPO融资,对公司而(ér)言无疑是关键的“续命”资本。然而,上市输血(shūxuè)易,自我造血难。天使投资人、资深人工智能专家郭涛对第一财经表示,云知声的核心困境在于定制(dìngzhì)化业务模式的高成本与低护城河:过度依赖非标准化解决方案导致边际成本居高不下,而科大讯飞等头部企业凭借生态优势和技术积累(jīlěi)不断挤压市场利润空间。 OpenAI与芭比娃娃(bābǐwáwá)制造商美泰合作 美东时间6月12日,芭比娃娃制造商美泰(měitài)公司宣布,已经与OpenAI达成一项战略合作,共同开发AI玩具和游戏,并预计今年晚些时候将(jiāng)推出首款AI产品。当日美股盘中,美泰股价小幅上涨。美泰是(měitàishì)全球最大的(de)玩具公司之一,生产了芭比娃娃、风火轮玩具车和UNO纸牌等产品。美泰表示,OpenAI的技术将把AI的魔力带到游戏体验中,作为(zuòwéi)此次合作的核心部分(bùfèn),将在即将(jíjiāng)上市的产品和体验中强调安全、隐私和安全性。 点评:OpenAI 此前已与新闻出版商和企业签署了授权协议,但从未与玩具制造商(zhìzàoshāng)(zhìzàoshāng)合作过。与玩具制造商合作这符合这家AI巨头进军各行各业的总体战略,或许(huòxǔ)能让OpenAI在美泰日益壮大的娱乐业务中站稳脚跟。该交易的细节还很少,双方(shuāngfāng)预计将于今年晚些时候(wǎnxiēshíhòu)发布首款AI 驱动产品。 (本文(běnwén)来自第一财经)
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